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任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等領(lǐng)域具備至少兩年及以上研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

2. 精通Python、OpenCV，C/C 、Shell，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻理解；

3. 熟練使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一種或多種深度學(xué)習(xí)框架；

4. 有物體識別物體檢測、目標(biāo)跟蹤、語義分割、人臉識別等可研或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者；

5. 了解CNN、SSD、Faster R-CNN、YOLO等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件的原理；

6. 具有獨(dú)立完成AI算法訓(xùn)練與優(yōu)化的能力。

7. 具有良好的文字表達(dá)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，具備較好的發(fā)現(xiàn)問題和分析、解決問題能力。

崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)目標(biāo)檢測、圖像分類和識別，及自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法的研發(fā)和實(shí)現(xiàn)；

2. 分析已有算法的瓶頸(如檢出率低或誤檢率高)，并提出解決方案，推動(dòng)算法在實(shí)際場景的性能優(yōu)化與落地；

3. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)方法研究，關(guān)注目標(biāo)檢測、目標(biāo)分類等前沿研究成果和轉(zhuǎn)化；

4. 參與工程團(tuán)隊(duì)將人工智能算法落地，負(fù)責(zé)視頻AI算法的核心技術(shù)研發(fā)工作。


職位福利：五險(xiǎn)一金、績效獎(jiǎng)金、包吃、帶薪年假、通訊補(bǔ)助、節(jié)日福利、定期體檢、高溫補(bǔ)貼