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崗位職責： 1、負責應用場景的整體解決方案的架構(gòu)設(shè)計和落地指導，結(jié)合場景能夠從眾多可選方案中精選最可能方案縮小試錯成本，提升成功率。 2、負責利用自然語言處理技術(shù)（含大模型技術(shù)）來解決財稅領(lǐng)域中的難題，包括但不限于財稅實務(wù)機器人、智能質(zhì)檢、稅務(wù)籌劃方案生成等場景。 3、學習和跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)和發(fā)展趨勢，貢獻發(fā)展策略。尤其對訓練數(shù)據(jù)pipeline和深度學習有較深的理解和較多的實戰(zhàn)經(jīng)驗，帶領(lǐng)團隊攻關(guān)強化學習、sft微調(diào)、模型蒸餾等工作，持續(xù)提升垂類私有大模型的能力。 任職要求： - 數(shù)學、計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，具有五年以上工作經(jīng)驗。 - 嫻熟整體算法解決方案的架構(gòu)設(shè)計與落地指導。 - 深耕NLP研究和應用，具有較多的NLP實際業(yè)務(wù)場景應用經(jīng)驗，具體要求如下： -熟悉至少一種主流深度學習框架源碼，如PyTorch、TensorFlow等； -深度掌握文本理解、生成等NLP、深度學習、強化學習算法，實際落地NLP項目，并取得較好的成果。 -有較多的大型語言模型微調(diào)和工程應用實踐經(jīng)驗。 -有醫(yī)療、法律等行業(yè)深度學習、數(shù)據(jù)合成及多輪對話系統(tǒng)等項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。 - 緊跟行業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢，熱愛學習新技術(shù)并結(jié)合業(yè)務(wù)進行實踐，具備良好的溝通協(xié)作能力、高度的責任感、團隊合作和敬業(yè)精神，主導架構(gòu)設(shè)計能力。