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工作職責:
1. 構建客戶運營體系，主導客戶管理、運營模塊指標體系搭建，開發戰略客戶運營和決策看板，建立數據質量稽核機制并推動閉環改善；
2. 對事業部重點KPI及時跟進與預警，通過根因分析-責任定位-策略落地閉環管理推動指標異常改善；
3. 開展客戶分析相關專題分析（如客戶開拓類），協同業務制定行動清單并驗證開拓效果；
4. 應用運籌學模型及預測算法提升決策科學性。
5. 定期監控宏觀經濟指標和競對信息的變動，輔助事業部進行戰略分析和行業分析，可向事業部提出有效的經營策略洞見。

任職資格:
1、統計學、數學類、供應鏈管理、計算機、財務類專業優先，本科學歷以上；
2、3年以上數據分析工作經驗，其中至少2年專注供應鏈行業或B端客戶分析領域，有制造業/零售業/電商平臺等復雜供應鏈場景從業背景優先；
3、有搭建供應鏈數據看板、設計指標體系或主導數據治理項目的實戰經驗；
4、獨立完成過“問題預警→根因分析→策略制定→效果驗證” 全鏈條運營改善項目（需在面試中提供具體案例）；
5、具備跨部門（業務 財務 人力）協作推動業績改善和流程優化的成功經驗;
6、至少1個運籌優化模型（如庫存優化/倉儲網絡規劃/配送路徑優化）或預測模型（如銷售預測/庫存水位預測）落地應用案例，具備數據決策與大模型結合的經驗優先；

知識要求：
1、深入理解供應鏈核心KPI，精通B端客戶的全分析流程（開拓→商品規劃→報價→履約→動銷→退貨）及核心指標計算邏輯；
2、具備戰略洞察與市場分析的能力，定期監控宏觀經濟指標變動，輔助事業部進行戰略分析，可向事業部提出有效的經營策略洞見；
3、理解ERP、倉儲管理（WMS）、物流運輸（TMS）、生產加工（MES）系統的數據架構；
4、掌握數據分層架構（ODS→DWD→DWS→ADS）及指標體系設計方法論（如OSM、UJM）；
5、建模能力：線性規劃/整數規劃模型、庫存優化模型原理；預測模型：時間序列分析（ARIMA/ETS）、機器學習基礎（回歸/樹模型/聚類）。

技能要求：
1、精通EXCEL/Power BI/Tableau/Python，熟悉使用SQL，較強的數據敏感性，能獨立完成從數據提取到洞察呈現的全流程。
2、具備數據運營閉環推動力，具備長期主義的價值觀，愿意鉆研和學習，業務翻譯能力（業務問題轉化成指標或模型問題），跨部門協同能力，抗壓敏捷性（并行處理預警異常分析、專題研究、模型開發等多線程任務）等。