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職位使命：
作為企業AI領域的***領導者，您將負責：
1、制定并執行企業級AI戰略，確保其與公司核心業務目標深度對齊；
2、構建AI能力中心，推動AI技術從試點到規模化應用；
3、建立可信賴的AI治理體系，保障技術應用的合規、安全與倫理；
4、打造AI驅動型組織文化，賦能業務單元實現可持續增長與競爭優勢。

核心職責：
戰略與規劃（30%）
1、制定3-5年企業AI戰略及實施路線圖，明確優先級與投資方向
2、識別高價值AI應用場景（如智能決策、流程自動化、產品創新等）
3、向CEO及高管團隊匯報AI戰略進展、ROI及風險

組織建設與領導力（25%）
1、組建并領導跨職能AI團隊（數據科學、ML工程、產品、倫理治理等）
2、建立AI人才梯隊，吸引、培養和保留***AI人才
3、推動業務部門與技術團隊的深度協作，打破組織壁壘

技術落地與運營（25%）
1、主導企業級AI/ML平臺架構設計與實施（含MLOps體系）
2、建立AI項目全生命周期管理機制：從POC驗證→生產部署→效果監控
3、確保AI系統的高性能、可擴展性及安全性

治理與風控（15%）
1、設計并推行AI治理框架（含模型可解釋性、偏見檢測、隱私合規）
2、制定AI倫理準則，確保技術應用符合法規（如GDPR、中國AI監管條例等）
3、管理AI相關聲譽風險與運營風險

生態與創新（5%）
1、評估外部AI技術伙伴（云廠商、初創公司、研究機構）
2、追蹤前沿AI趨勢（如生成式AI、Agent技術），探索業務融合場景
工作要求
必須項：
學歷：碩士及以上學歷，計算機科學、數據科學、統計學等相關領域

經驗：
1、10年以上技術領導經驗，其中5年專注AI/ML領域
2、3年以上管理50 人技術團隊的經驗（含數據科學家、ML工程師）
3、成功主導過企業級AI平臺建設及多場景規模化落地案例

能力：
1、技術深度：精通AI/ML技術棧（深度學習/傳統算法/大數據工程/云計算）
2、商業洞見：能將技術轉化為可量化的業務價值（如降本/增收/風控提升）
3、領導力：卓越的團隊激勵與跨部門協同能力
4、風險意識：熟悉AI倫理、合規要求及治理框架設計

優先項：
1、擁有金融、醫療、制造等強監管行業AI落地經驗
2、發表過AI領域專利或***會議論文（NeurIPS/ICML/KDD等）
3、具備大型云平臺（AWS/Azure/GCP）AI服務架構經驗
4、熟悉生成式AI（LLM）的企業集成路徑與風險管理