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崗位職責：

1.數據治理體系構建：配合制定和完善數據治理相關的制度、流程與規范
2.元數據與數據標準管理：結合公司工程業務特性，制定工程數據標準，開展數據采集、數據管理、數據治理相關工作。
3.數據質量管理：
（1）配合建立數據質量監控體系，制定數據質量評估指標與規則，運用數據質量工具和技術，對工程數據進行實時或定期的質量檢測，及時發現數據中的錯誤、缺失、重復、不一致等問題。
（2）針對發現的數據質量問題，深入分析其產生的原因，制定切實可行的數據質量整改方案，有效提升數據質量。
4.數據安全與隱私保護
（1）配合制定數據安全策略與制度，明確數據訪問權限、數據加密、數據備份與恢復等安全措施，確保工程數據在存儲、傳輸、使用過程中的安全性與保密性。
（2）開展數據安全評估工作，識別潛在的數據安全威脅與漏洞，制定相應的風險應對措施。定期組織數據安全審計，對數據安全制度的執行情況進行檢查與評估，及時發現并整改安全隱患。
（3）關注數據隱私保護法律法規的變化，確保公司的數據治理工作符合相關法規要求。
5.數據治理技術研究與應用
(1)關注行業內數據治理技術的發展動態，積極探索新技術、新工具在工程數據治理領域的應用可行性，如大數據處理技術、人工智能技術、區塊鏈技術等。
(2)結合公司業務需求，引入并應用先進的數據治理技術與工具，提升數據治理工作的效率與質量。負責數據治理相關技術平臺的選型、部署與維護，確保技術平臺的穩定運行與持續優化。
(3)對公司現有數據治理技術架構進行評估與優化，提出技術改進方案，推動公司數據治理技術水平的不斷提升。

任職資格：

1.教育背景：研究生以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、數學、統計學、信息管理與信息系統、工程管理等相關專業優先。具備扎實的專業基礎知識，為從事工程數據治理工作提供堅實的理論支撐。
2.工作經驗：具有 3 年以上數據治理相關工作經驗，有工程行業（如水利水電、新能源等）數據治理經驗者優先考慮。熟悉工程業務流程與數據特點，能夠快速理解并解決工程數據治理中的實際問題。
3.技能要求：
（1）深入理解數據治理體系架構與方法論，熟練掌握元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據安全管理等核心領域的知識與技術，能夠獨立開展數據治理相關工作。
（2）精通 SQL 語言，熟練掌握至少一種主流數據庫（如 Oracle、MySQL、SQL Server 等）的管理與開發。熟悉大數據技術棧，如 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等，具備大數據處理與分析能力。
（3）掌握數據質量工具（如 Informatica Data Quality、IBM InfoSphere DataStage 等）、數據安全工具（如防火墻、加密軟件等）的使用，能夠運用工具進行數據質量監控、數據安全防護等工作。
（4）了解數據建模方法，具備數據倉庫設計與建設能力，能夠根據業務需求設計合理的數據模型，為數據分析與應用提供支持。
4.素質能力
（1）具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力。
（2）具備出色的溝通協調能力和團隊合作精神。
（3）具備敏銳的數據洞察力，能夠從海量數據中發現潛在的規律與趨勢，為業務決策提供有價值的見解。
（4）具備較強的學習能力與自我驅動力，能夠不斷學習新的數據分析技術與方法，適應快速變化的業務需求。